Mesin Penetas Telur Burung Murai Batu Dengan Monitoring Camera ESP32 Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.31328/jasee.v2i02.173Keywords:
Mesin Penetas Telur, Camera ESP32, IoT, DHT22Abstract
Burung murai batu terancam keberadaannya di alam akibat perburuan liar. Perlu upaya konservasi melalui penangkaran ex-situ. Namun penangkaran secara ex-situ menemui kendala dibandingkan dengan pengeraman secara alami karena perbedaan suhu dan kelembapan di penangkaran dengan habitat aslinya yang berakibat pada kegagalan dalam penetasan. Untuk itu diperlukan mesin penetas telur untuk membantu proses penetasan. Mesin penetas telur yang sudah ada masih dimonitoring secara manual sehingga menyita banyak wahtu dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan membuat mesin penetas telur burung murai batu yang termonitoring suhu, kelembapan dan visual menggunakan metode internet of things dengan platform MIT APP Inventor. Sensor DHT22 digunakan untuk pengambilan nilai suhu dan kelembapan, Camera ESP32 sebagai monitoring secara visua. Hasil pengujian mesin penetas telur burung murai batu dapat termonitoring pada smartphone secara realtime dengan delay 1,7 hingga 2,5 detik.
References
J. Iskandar, “DILEMA ANTARA HOBI DAN BISNIS PERDAGANGAN BURUNG SERTA KONSERVASI BURUNG,” pp. 180–185.
A. Asmari, “Memilih dan mencetak Murai Batu berprestasi,” CV Idzhar Bdg., 2016.
E. Mustaqim, “Karakteristik Sifat Kualitatif Induk Murai Batu (Copsychus Malabaricus) Siap Produksi,” 2016.
I. Sulistiyowati, Y. Findawati, S. K. A. Ayubi, J. Jamaaluddin, and M. P. T. Sulistyanto, “Cigarette detection system in closed rooms based on Internet of Thing (IoT),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1402, no. 4, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1402/4/044005.
D. A. Aziz, “Webserver Based Smart Monitoring System Using ESP8266 Node MCU Module,” Int. J. Sci. Eng. Res., vol. 9, no. 6, pp. 801–808, 2018.
M. Muchsin, F. Rofii, and I. Jaenuri, “Rancang Bangun Prototype Monitoring Kemanan Rumah Berbasis Closed Circuit Television (CCTV) Dengan Detektor Gerak,” Widya Tek., vol. 22, no. 1, 2014.
A. F. Saputra and C. Darujati, “Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Realtime Kamera Metode Klasifikasi Haar,” vol. 9, no. 3, pp. 137–144, 2020.
esp32.com, “New ESP32-CAM Module,” esp32.com, 2018. https://esp32.com/viewtopic.php?t=7601 (accessed Nov. 25, 2020).
A. H. Saptadi, “Perbandingan Akurasi Pengukuran Suhu dan Kelembaban Antara Sensor DHT11 dan DHT22 Studi Komparatif pada Platform ATMEL AVR dan Arduino,” J. Inform. Dan Elektron., vol. 6, no. 2, 2015, doi: 10.20895/infotel.v6i2.73.
R. Bangun, A. Penyemprot, and P. Otomatis, “Design of Automatic Pesticide Sprayers on Internet-Based Chilli Plants Rancang Bangun Alat Penyemprot Pestisida Otomatis Pada Tanaman Cabai Berbasis ( Internet of Things ),” vol. 4, no. 2, pp. 89–98, 2020.
https://appinventor.mit.edu/, “MIT App Inventor,” https://appinventor.mit.edu/, 2020. https://appinventor.mit.edu/ (accessed Nov. 25, 2020).
